Integrated Reservoir Evaluation: Oil in Place Estimation, Aquifer Characterization, and Future Production Prediction, a Case Study of Zenad-Farrud Reservoir
DOI:
https://doi.org/10.35778/jazu.i56.a681الكلمات المفتاحية:
برنامج MBAL، طبقة المياه الجوفية، النفط الأصلي الموجود في مكانه، توقعات الأداءالملخص
يُعدّ التقدير الدقيق لكمية النفط الأصلية الموجودة في المكمن (OOIP) وتحسين أداء إنتاج المكمن من المهام الحاسمة في هندسة البترول. وتُعتبر طريقة موازنة المواد (MB) تقنية فعّالة لدراسة أداء المكمن ووصف خصائصه المهمة، بما في ذلك تقديرات كمية النفط الأصلية الموجودة في المكمن، وقوة الخزان الجوفي. كما تُسهم هذه الطريقة في فهم آليات الدفع العاملة. تهدف هذه الورقة البحثية إلى تحديد كمية النفط الأصلية الموجودة في المكمن لحقل زيناد النفطي باستخدام كلٍ من الطريقة الحجمية وطريقة موازنة المواد التي يُحددها برنامج MBAL. بالإضافة إلى ذلك، تسعى الدراسة إلى الكشف عن وجود خزان جوفي في الحقل، وتحديد خصائصه، والتنبؤ بأداء المكمن في المستقبل. في هذه الدراسة، تُستخدم مخططات الطاقة كأدوات تشخيصية لتحديد نوع الخزان الجوفي بناءً على خصائص الإنتاج وسلوك الضغط. يتضمن برنامج MBAL سيناريوهين: الأول هو بناء نموذج للمكمن دون ربطه بخزان جوفي، والآخر هو اختبار نماذج مختلفة للخزانات الجوفية لمطابقة بيانات المكمن المرصودة وبيانات المحاكاة. أظهرت نتائج هذه الدراسة أن نموذج Schilthuis للحالة المستقرة يصف طبقة المياه الجوفية في حقل زيناد على أفضل وجه، بانحراف معياري أدنى قدره 0.17365. كما أشارت النتائج إلى أن حقل زيناد النفطي يتميز بطبقة مياه جوفية ضعيفة. وقد بلغت قيمة المخزون الأصلي في المكان (OOIP) المقدرة بالطريقة الحجمية 405 مليون برميل، بينما يقدرها برنامج MBAL بـ 465 مليون برميل، وهو فرق بنسبة 12% تقريبًا، ويعزى ذلك إلى مشاكل في جمع البيانات الأولية وعدم تجانس حسابات معلمات المكمن. تشير التوقعات المستقبلية للإنتاج إلى أن حقن 5400 برميل قياسي يوميًا من الماء بمعدل تدفق 3000 برميل قياسي يوميًا سيؤدي إلى إنتاج 69.6 مليون برميل قياسي من النفط التراكمي وعامل استخلاص بنسبة 14.9% بحلول عام 2032. ومع معدل تدفق 4000 برميل قياسي يوميًا، فإن حقن 7500 برميل قياسي يوميًا من الماء سيحافظ على الضغط، مما يزيد من النفط التراكمي إلى 72.98 مليون برميل قياسي وعامل الاستخلاص إلى 15.67%.
التنزيلات
المراجع
Sapale, P., & Bhadariya, V. (2019). Reservoir performance prediction using integrated production modeling (MBAL software). International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(4), 1484–1489. https://doi.org/10.3594/ijrte.D7627.11.8419
Ahmed, T. (2001). Reservoir engineering handbook (2nd ed.). Gulf Professional Publishing.
Belomo, V., Nitcheu, M., Dongmo, D. E., & Chamgoue, C. A. (2022). Estimation of water influx and oil reservoir performance in the Volve oil field. Libyan Journal of Engineering Science and Technology, 2(2), 69–72.
Metsebo, J., [List all other authors here]. (n.d.). Comparison study between different methods used in the estimation of reserves in well F-12 of Volve Field. Journal of Ecology and Natural Resources, 6(4). https://doi.org/10.23880/jenr-16000312
Harouge Oil Operations Company. (n.d.). Annual technical report [Unpublished report]. Tripoli, Libya.
AAPG Wiki. (2014, September 5). Reserve estimation. Retrieved October 27, 2023, from http://wiki.aapg.org/Reserve-estimation
Craft, B. C., Hawkins, M., & Terry, R. E. (1991). Applied petroleum reservoir engineering (2nd ed.). Prentice Hall.
أعضاء هيئة التحرير
